curl -N https://ai.aisevn.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-sevn_xxx" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": [{ "type": "input_text", "text": "用一句话回复：SEVN 已接入" }]
      }
    ],
    "store": false,
    "stream": true
  }'

选择工具

选择系统

Responses 已支持

Codex Desktop / CLI

适合代码修改、自动执行命令、长任务开发。

创建 API Key

接入前确认

把示例里的 sk-sevn_xxx 替换成你自己的 API Key。完整密钥只展示一次，请妥善保存。

权限建议

建议 Key scope 勾选 responses；如果还要聊天兼容，再额外勾选 chat。

安装工具

只显示你当前选择系统的安装命令。

安装命令

npm install -g @openai/codex
# 或者：brew install --cask codex

配置 SEVN

写入 Codex config.toml + auth.json，或在当前终端会话里执行。

配置

# 第 1 步：写入 ~/.codex/config.toml
model_provider = "sevn"
model = "gpt-5.2"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true

[model_providers.sevn]
name = "SEVN"
base_url = "https://ai.aisevn.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

# 第 2 步：写入 ~/.codex/auth.json
{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-sevn_xxx"
}

# 第 3 步：建议同时写入终端环境变量，方便 Codex CLI 和其他工具读取
echo 'export SEVN_API_KEY=sk-sevn_xxx' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

# 第 4 步：完全退出 Codex Desktop 后重新打开

启动验证

看到 Codex 返回模型响应，即说明配置生效。如果没有返回，去调用日志确认请求是否进入 SEVN。

启动命令

codex "用一句话回复：SEVN 已接入"

查看调用日志核对模型价格

说明

Codex Desktop 推荐使用 auth.json。requires_openai_auth = true 会让 Codex 从 auth.json 的 OPENAI_API_KEY 字段读取密钥，这个字段里填写 SEVN Key 即可。建议同时设置 SEVN_API_KEY 环境变量，方便 Codex CLI、脚本和其他工具读取；但不要在 config.toml 里额外写 env_key，否则 Codex 可能只检查环境变量并报 Missing environment variable。修改后必须完全退出 Codex Desktop 再重新打开。

兼容状态